智能语音语言交互套件解决方案


方案背景
随着智能控制理论、自动化技术、传感器技术、机器学习技术等先进技术的迅猛发展,智能机器人时代已经到来,各类服务机器人已经融入到家庭、商业、公共服务等各个领域。智能机器人系统是一个集智能控制理论、传感器技术、语音识别技术、自然语言理解技术、语音合成技术、机器学习技术等多种技术为一体的智能化综合系统。不同于传统互联网时代和移动互联网时代的人机交互,智能机器人时代的人机交互是基于语音语言的复杂交互。
目前,主流的机器人系统语音语言处理方式将机器人采集的语音信号通过ASR(语音识别)转换为文本信息,通过NLP(自然语言处理)识别、理解文本语义,通过TTS(语音合成)将文本合称为语音信号。由于环境噪声干扰问题、地方方言导致发音不规范等问题的存在,智能机器人所采集的用户交互信息往往存在较大的误差,造成智能机器人在人机交互过程中答非所问,严重影响用户体验,削弱了机器人产品的价值。
智能语音语言交互套件基于智能控制理论、社会学、语言学等多学科技术,对用户的交互语音语言信号进行处理,准确还原用户的原始真实信息,提升智能机器人人机交互的准确率,提升用户体验。
系统功能解决方案
语音语言交互套件系统具有如下功能:
• 智能反问与局部修订
• 上下文关联补充
• 基于语境的停用词处理
• 地方口音智能匹配
• 行业词训练
• 多语言切换
• 信息过滤
• 双工通信唤醒、打断与休眠机制
应用与价值
本方案可应用于以下行业产品
• 智能服务机器人
• 智能语音交互硬件单品
• 智能家居系统
• 智能车载系统
能够带来如下价值:
• 高度还原用户真实信息
• 准确探究用户真实表达
• 拓展智能硬件用户群体范围
• 延伸智能硬件使用范围
• 提升用户满意度
• 优化用户体验

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